マンガでわかる統計学 因子分析編

ベストセラー『マンガでわかる統計学』シリーズの因子分析編。本書は『マンガでわかる統計学』『マンガでわかる統計学回帰分析編』に続く第3弾です。

開発途上国の援助の文脈で因子分析をなぜ勉強しようと思ったのか。それは、貧困分析の手法の一つに、主成分分析（Principal Component Analysis: PCA）というアプローチがあり、因子分析（Factor Analysis）と似たようなアプローチだからです。実際、本書でもPCAについても触れられています。

もっと具体的に説明してみましょうか。統計データから貧困世帯を特定したい場合、所得や消費に関するデータがあればそれを使えばよいでしょう。しかし、開発途上国の貧しい人々は自分の家計がどうなっているか帳簿をつけていないことも多く、物々交換で消費していたり、精緻な所得データを収集することが困難なことが多くあります。そこで、持っている資産（アセット）をスコア化して、インデックスを作る手法が生まれました。つまり、「TVを持っていない人に比べて、持っている人は豊かだ」といったような具合に、いくつものアセットをスコア化する手法。これをPCAを使って行うわけです。

長くなりましたが、貧困分析に使われる手法を本書では簡単に学ぶことができます。